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Projekte aus der Praxis, anonymisiert und nachvollziehbar

Vertraulichkeit ist für uns Pflicht. Deshalb nennen wir keine Kundennamen, zeigen aber für jedes Projekt Ausgangslage, Vorgehen und Ergebnis.

Fallstudien

Sie stehen vor einer ähnlichen Entscheidung? Drei Projekte aus Fertigung, Handel und B2B-Vertrieb zeigen, wie wir arbeiten: von der Software-Auswahl über Data Governance bis zur Supervision mehrerer Systeme.

Grafik: drei Anbieter im Vergleich, der mittlere erfüllt alle Anforderungen

Proof of Concept statt Hochglanz-Demo

Ausgangslage

Ein international tätiges Fertigungsunternehmen wollte seine veraltete PIM-Landschaft ablösen.

Vorgehen

TGOA führte einen strengen Proof of Concept mit unbereinigten Echtdaten durch, statt sich auf geschönte Hersteller-Demos zu verlassen.

Ergebnis

Bei bevorzugten Systemen zeigten sich deutliche Leistungslücken. Die Auswahl fiel auf belastbarer Grundlage.

Grafik: Schalenstuhl mit Maßlinien und Etiketten für Farben, Material und Artikelnummer

Data Governance vor der Einführung

Ausgangslage

Ein global tätiges Handelsunternehmen kämpfte mit verstreuten Datensilos und einem stockenden Informationsfluss.

Vorgehen

Noch vor der Systemeinführung ordneten wir das Stammdatenmanagement neu: mit tragfähigen Taxonomien und klaren Zuständigkeiten für die Daten.

Ergebnis

Die Daten waren entwirrt, die Einführung lief reibungslos, und die Grundlage für KI-Automatisierung steht.

Grafik: Projektplan mit Arbeitspaketen, Stichtag und Zielflagge

Projekt-Supervision für PIM und CPQ

Ausgangslage

PIM, ERP und CPQ mussten zusammenspielen, und externe Integratoren drohten das Budget zu überschreiten.

Vorgehen

TGOA übernahm die unabhängige Projektsteuerung: laufende Prüfung der Schnittstellen (API-Audits) und konsequente Sicherung des Leistungsumfangs auf Basis technischer Fakten.

Ergebnis

Komplexe B2B-Angebote entstehen heute fehlerfrei in Minuten statt in mehrtägiger Handarbeit.

Ähnliche Herausforderung?

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